Artificial IntelligenceNovember 2025

அடையாளத் திருட்டில் AI: இணையப் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களை மெஷின் லேர்னிங் எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது

AI அடிப்படையிலான அடையாள மோசடி நுட்பங்கள், டீப்ஃபேக்குகளின் பரவல் மற்றும் அடுத்த தலைமுறைப் பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் குறித்த ஆழமான பகுப்பாய்வு.

35 min வாசிக்கவும் 48 பக்கங்கள் November 2025

எழுதியவர்: Blockchain Council Research Team & Michael Torres, CISSP

AI SecurityIdentity TheftDeepfakesCybersecurityFraud Detection

AI in Identity Theft: How Machine Learning Is Reshaping Cybersecurity Threats

இலவசப் பதிவிறக்கம்

இலவச அறிக்கையைப் பெறவும்

இந்த அறிக்கை பற்றி

AI திறன்கள் மேம்படும்போது, இணையக் குற்றவாளிகளுக்குக் கிடைக்கும் கருவிகளும் மேம்படுகின்றன. அடையாளத் திருட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவின் இரட்டைப் பங்கை இந்த அறிக்கை ஆராய்கிறது - முன்னெப்போதும் இல்லாத அளவில் நுட்பமான மோசடிகளைச் செய்ய உதவும் ஆயுதமாகவும், அடுத்த தலைமுறை கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்பு அமைப்புகளை இயக்கும் பாதுகாப்புக் கவசமாகவும் அது செயல்படுகிறது. ஆவணப்படுத்தப்பட்ட 500+ AI உதவியுடன் நடந்த மோசடிச் சம்பவங்களின் பகுப்பாய்வு மற்றும் 30 இணையப் பாதுகாப்பு நிபுணர்களுடனான நேர்காணல்களின் அடிப்படையில் இந்த அறிக்கை உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.

முக்கிய கண்டறிதல்கள்

AI-generated deepfake fraud attempts increased 1,400% between 2023 and 2025.

Voice cloning attacks now require only 3 seconds of audio to generate convincing replicas.

Financial institutions using AI-powered fraud detection see 67% fewer false positives.

Synthetic identity fraud - where AI creates entirely fictional personas - costs US lenders $6B annually.

Blockchain-based decentralized identity (DID) solutions reduced identity fraud by 89% in pilot programs.

Only 31% of organizations have updated their fraud prevention systems to account for AI-generated threats.

1.Executive Summary
2.The AI-Powered Threat Landscape
3.Deepfakes: From Novelty to Weapon
4.Synthetic Identity Fraud at Scale
5.Voice Cloning & Social Engineering
6.AI-Powered Defense Mechanisms
7.Blockchain & Decentralized Identity as a Countermeasure
8.Regulatory Responses & Compliance Frameworks
9.Case Studies: Real-World AI Fraud Incidents
10.Recommendations for Enterprises
11.Methodology

முக்கிய அம்சங்களின் சுருக்கம்

மேம்பட்ட AI திறன்களும் அடையாளத் திருட்டும் இணைவது, நமது காலத்தின் மிக முக்கியமான இணையப் பாதுகாப்புச் சவால்களில் ஒன்றாக உள்ளது. அடையாள மோசடிக்காகச் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு ஆயுதமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை இந்த அறிக்கை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அதே நேரத்தில், இந்த அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்ள உருவாகிவரும் AI சார்ந்த பாதுகாப்பு வழிமுறைகளையும் ஆராய்கிறது. கவலைக்குரிய ஓர் ஏற்றத்தாழ்வை எங்கள் ஆய்வு வெளிப்படுத்துகிறது: பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை விடத் தாக்குதல் திறன்கள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன. AI உருவாக்கும் deepfake-கள், செயற்கை அடையாளங்கள், தானியக்க சமூகப் பொறியியல் மோசடி நடவடிக்கைகள் ஆகியவை நுட்பமான மோசடிகளை மேற்கொள்வதை எளிதாக்கியுள்ளன. இருப்பினும், AI சார்ந்த நடத்தை அடிப்படையிலான பயோமெட்ரிக்ஸ், blockchain அடிப்படையிலான பரவலாக்கப்பட்ட அடையாள அமைப்புகள், federated learning அடிப்படையிலான அசாதாரணச் செயல்பாடு கண்டறிதல் உள்ளிட்ட நம்பிக்கையளிக்கும் தடுப்பு நடவடிக்கைகள், கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பயன்பாட்டுச் சூழல்களில் கணிசமான செயல்திறனை வெளிப்படுத்துகின்றன. AI உதவியுடன் நிகழும் அடையாள அச்சுறுத்தல்களை முன்கூட்டியே எதிர்கொள்ள விரும்பும் தலைமைத் தகவல் பாதுகாப்பு அதிகாரிகள் (CISOs), மோசடி தடுப்புக் குழுக்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் ஆகியோருக்கு இந்த அறிக்கை நடைமுறைப்படுத்தக்கூடிய பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது.

முழு அறிக்கைக்கான அணுகலைப் பெறவும்

முழு அறிக்கைக்கான உடனடி, இலவச அணுகலைப் பெற உங்கள் விவரங்களைக் கீழே உள்ளிடவும்: 48-பக்க அறிக்கை - அனைத்து தரவுகள், பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் உத்திசார் பரிந்துரைகளுடன்.